Så får Sveriges infrastruktur egen intelligens – AI övervakar fibernät och betongkonstruktioner

Infrastrukturen får egen intelligens

Vi befinner oss mitt i en fundamental omvandling av hur kritisk infrastruktur byggs och övervakas. Artificiell intelligens integreras nu direkt i de system som håller vårt samhälle fungerande – från fiberkablarna som för våra data till betongen i våra broar.

På årets mobilkongress i Barcelona presenterade Huawei hur företaget omformar optiska transportnät från passiva rörledningar till intelligent infrastruktur. Enligt Gavin Chen, vice vd för Huaweis företagsnätverksavdelning, bygger företaget nu AI-funktioner direkt i nätverksenheter med hjälp av över 8 000 forskningsingenjörer.

Genombrottet ligger i att använda själva fiberkabeln som sensor. Genom att analysera signaler med AI kan systemet övervaka förändringar i temperatur, vibrationer och påfrestningar i realtid – utan någon extra sensorutrustning. Detta innebär att näten kan upptäcka problem innan de uppstår och diagnostisera fel automatiskt.

"Med samma utrustning och fiber kan vi leverera höghastighetsförbindelser samtidigt som vi distribuerar kvantnycklar för absolut säkerhet", förklarar Chen. Tekniken kombinerar kommunikation med säkerhetsfunktioner på ett sätt som tidigare krävt separata system.

Smart betong förändrar byggbranschen

Parallellt revolutioneras byggbranschen av liknande genombrott. Det amerikanska företaget Wavelogix, med stöd från Purdue-universitetet, har enligt Construction Dive tilldelats 3,5 miljoner kronor i federala bidrag för att utveckla sina smarta betongsensorer.

Dessa sakernas internet-sensorer placeras direkt i betongen och mäter dess hållfasthet i realtid under härdningsprocessen. Tekniken kan ge byggföretag exakta mätningar av när betongen har uppnått tillräcklig styrka för nästa byggfas, vilket sparar både tid och kostnader i stora infrastrukturprojekt.

Timing är avgörande här – bidraget kommer inför den amerikanska infrastrukturlagen som förväntas skapa enorma möjligheter för företag som kan bidra till mer effektiv och säker byggnation.

AI-utvecklingen accelererar sig själv

Bakom dessa framsteg ligger en annan revolution: AI-systemen blir allt bättre på att optimera sin egen utveckling. Forskare har enligt en ny studie på arXiv utvecklat Tula, en automatiserad tjänst som optimerar träningen av stora AI-modeller.

Systemet kombinerar parallellsystemmodellering med statistisk prestandaförutsägelse för att identifiera den optimala batchstorleken för varje specifik modell och dataset. Resultaten är imponerande: upp till 20 gånger snabbare träning och 9 procent förbättrad precision, samtidigt som resurskostnaderna minskar dramatiskt.

Detta skapar en positiv återkopplingsslinga där AI-utveckling blir mer tillgänglig och effektiv, vilket i sin tur accelererar innovationer inom infrastruktur och andra områden.

Från reaktiv till förebyggande

Gemensamt för dessa genombrott är skiftet från reaktiv till förebyggande infrastrukturhantering. Istället för att reparera efter att något gått sönder kan systemen nu förutse och förhindra problem. Fibernät diagnostiserar sina egna fel, betong rapporterar sin egen hållfasthet, och AI-system optimerar sin egen träning.