Företag bygger egna system med hjälp av AI – en trend som kan förändra mjukvarubranschen

En revolution pågår i tysta mak

I styrelserummen och på IT-avdelningarna sker just nu en tyst revolution som kan förändra hela mjukvarubranschen. Istället för att genomgå långa inköpsprocesser och betala månatliga prenumerationer, tar företag nu saken i egna händer. Med AI-kodningsassistenter som verktyg bygger de sina egna lösningar – snabbt, billigt och skräddarsytt.

Eno Reyes, teknisk chef på AI-kodningsföretaget Factory, vittnar om denna förändring inifrån. Enligt Computer Sweden har hans företag under de senaste månaderna byggt sitt eget kundsupportsystem, juridiska verktyg och ersatt en extern analysapp – allt med hjälp av AI-assistenter.

"Internt har vi börjat bygga en hel del saker som vi tidigare skulle ha köpt", förklarar Reyes. "Många av våra interna arbetsflödessystem består bara av kod som agenterna har producerat."

Mönstret upprepar sig bland Factorys kunder. Medarbetare kan nu enkelt be en AI-assistent att "bygga en instrumentpanel som visar utvecklingshastigheten" eller koppla samman olika datakällor. Det som tidigare krävde månader av utvärdering, inköp och implementation kan nu lösas på timmar.

Fördelarna är uppenbara

Ur ett affärsperspektiv är logiken oemotståndlig. Varför betala tusentals kronor månaden för en generisk lösning när du kan få något perfekt anpassat för dina behov? Särskilt mindre företagsappar som kompletterar större plattformar blir lätta mål för denna utveckling.

Flexibiliteten är enorm. Behöver du ändra en funktion? Inga supportärenden eller funktionsförfrågningar – bara be AI:n att uppdatera koden. Vill du integrera med ett nytt system? Ingen väntan på leverantörens färdplan.

Detta är precis den typ av omställning som skapar verkliga konkurrensfördelar. Företag som behärskar denna förmåga kan reagera snabbare på marknadsbehov och skräddarsy sina verktyg för optimal effektivitet.

Men riskerna är verkliga

Experterna höjer dock ett varningsfinger. Adam Arellano, teknisk chef på utvecklingsverktygsföretaget Harness, ser problematiska fall där ledningen förbjudit extern programvara utan att förstå konsekvenserna.

Det som börjar som en snabb lösning kan snabbt förvandlas till en mardröm. Vem underhåller koden när den ursprungliga utvecklaren lämnar företaget? Hur säkerställer du att lösningen följer säkerhetsbestämmelser och regelefterlevnad? Vad händer när din hemmasnickrade app plötsligt blir verksamhetskritisk?

Dessa "dolda kostnader" kan bli enorma. En enkel app som kostar några tusen kronor att bygga kan kräva hundratusentals kronor i underhåll, säkerhetsuppdateringar och vidareutveckling över tid. Utan rätt kompetens och processer riskerar företag att skapa teknisk skuld som kommer att plåga dem i åratal.

Balansen mellan innovation och ansvar

Detta betyder inte att företag bör undvika AI-kodning. Tvärtom – denna utveckling är oundviklig och de som behärskar den kommer att ha betydande fördelar. Men som med all kraftfull teknik krävs genomtänkt strategi.

Nyckeln ligger i att välja rätt tillfällen. Experimentella verktyg och enkla automationer? Perfekta för AI-kodning. Verksamhetskritiska system som hanterar känslig data? Kanske bätter att låta etablerade leverantörer ta ansvaret.

Framgångsrika företag kommer att utveckla hybrid-strategier där de använder AI för snabb prototyping och specialiserade verktyg, medan de förlitar sig på etablerade lösningar för kärnfunktionalitet.