Utvecklarna bygger AI-modeller utan säkerhetstester – medan incidenterna ökar kraftigt
AI-utvecklare skippar säkerhetstester medan incidenterna ökar kraftigt.
När säkerheten inte hinner med innovationen
Det pågår en tyst kamp bakom kulisserna i AI-världen. Medan utvecklarna fokuserar på att bygga smartare och snabbare modeller, visar nya rapporter att säkerhetsarbetet hamnar på efterkälken – med potentiellt farliga konsekvenser.
Stanfords årliga AI-indexrapport för 2026 avslöjar en skrämmande bild: medan nästan alla utvecklare av banbrytande modeller redovisar prestandamätningar, är samma sak inte sant för säkerhetstestning. Enligt rapporten visar säkerhetsmätningarna mestadels tomma fält. Endast Claude Opus 4.5 redovisar resultat från mer än två ansvarsfulla AI-mätningar.
Samtidigt ökade dokumenterade AI-incidenter till 362 under 2025, upp från 233 året innan. Detta är inte bara siffror – det är verkliga problem som påverkar riktiga människor.
När plattformsjättar måste ingripa
Apples ingripande mot Elon Musks AI-tjänst Grok illustrerar perfekt hur säkerhetsproblemen eskalerar. Enligt The Verge hotade Apple att stänga ute tjänsten från App Store efter att den använts för att skapa sexuella djupförfalskningar av personer utan deras medgivande.
Det här är inte bara en juridisk fråga – det handlar om grundläggande mänsklig värdighet. När teknikjättar som Apple tvingas agera brandkår betyder det att utvecklarna inte har byggt in tillräckliga skyddsmekanismer från början.
Brottslingarna springer före
Medan de stora företagen kämpar med säkerhetstestning har cyberbedragarna redan hittat kreativa sätt att kringgå befintliga skydd. MIT Technology Reviews granskning av Telegram-kanaler avslöjar en omfattande marknad för illegala verktyg som använder virtuell kamerateknik för att lura bankers ansiktsigenkänning.
Företaget iProov uppskattar att attacker med virtuella kameror var över 25 gånger vanligare under 2024 än året innan. Detta visar hur snabbt kriminella kan anpassa sig till ny teknik – ofta snabbare än de som ska stoppa dem.
Större risker på horisonten
Och problemen vi ser idag kan vara små jämfört med vad som väntar. Forskare diskuterar nu att skapa "spegelvända" bakterier med molekyler som är spegelbilder av naturliga motsvarigheter. Medan möjligheterna inom medicin lockar, varnar experter för okända risker för hela mänskligheten.
Det här exemplet visar kärnproblemet: vi utvecklar teknik vars konsekvenser vi inte fullt ut förstår, samtidigt som vi inte har robust testning av den teknik vi redan har.
Vart tar det vägen?
Stanfords rapport visar också att USA:s tekniska försprång inom AI krymper snabbt. Kinesiska modeller matchar nu regelbundet amerikanska system, vilket skapar ytterligare press på utvecklingstakten. När konkurrensen ökar blir frestelsen att hoppa över säkerhetstestning än större.
Men som systemutvecklare vet jag att säkerhet inte kan vara en eftertanke. De företag som bygger in säkerhetsmekanismer från början kommer att ha ett avgörande försprång när branschreglering väl kommer – och den kommer definitivt.
Vår analys
Vi befinner oss i ett kritiskt ögonblick för AI-utvecklingen. Kombinationen av eskalerande konkurrens, bristande säkerhetstestning och växande missbruk skapar en perfekt storm. Stanfords fynd om tomma säkerhetsmätningar är särskilt oroande – det visar att branschen saknar grundläggande rutiner för ansvarstagande.
Lösningen ligger inte i att bromsa innovation, utan i att bygga säkerhet som en konkurrensfördel. Företag som Apple visar vägen genom att sätta hårda gränser, men vi behöver branschgemensamma standarder och verktyg som gör säkerhetstestning lika naturlig som prestandamätning.
Den växande marknaden för bypass-verktyg på Telegram bevisar att reaktiv säkerhet inte fungerar. Vi måste tänka som angriparna redan från designfasen. AI-säkerhet handlar inte bara om teknik – det handlar om att bygga tillit med användarna och samhället i stort.