Minnesota förbjuder AI-nakenbilder medan Pentagon tecknar nya AI-avtal

AI-regleringen tar fart på flera fronter samtidigt

I takt med att artificiell intelligens blir allt mer kraftfull intensifieras kampen om hur tekniken ska regleras och kontrolleras. Denna vecka har Minnesota blivit banbrytande genom att som första amerikanska delstat förbjuda så kallade nudifieringsappar – AI-verktyg som skapar falska nakenbilder av verkliga personer.

Senatens enhälliga röstning på 65–0 visar att vissa AI-tillämpningar möter bred politisk motstånd, enligt Ars Technica. Lagen infördes efter att en man använt AI för att skapa falska nakenbilder av över 80 kvinnor från sin bekantskapskrets. Utvecklare av sådana verktyg riskerar nu böter på upp till 500 000 dollar per flaggad bild.

Pentagon satsar stort på AI-säkerhet

Parallellt med civilrättsliga förbud accelererar försvaret sin AI-satsning drastiskt. Pentagon meddelade enligt TechCrunch nya avtal med Nvidia, Microsoft, Amazon Web Services och Reflection AI för att använda deras AI-teknik på hemligstämplade nätverk.

"Dessa avtal påskyndar omvandlingen mot att etablera USA:s militär som en AI-baserad stridskraft", förklarar försvaret. Satsningen kommer efter kontroverser med AI-företaget Anthropic, som vägrade ge Pentagon obegränsad tillgång till sina verktyg utan säkerhetsmekanismer.

Cyberhoten kanske är överdrivna

Trots alarmistiska rubriker om AI-säkerhet visar ny forskning från Storbritanniens AI Security Institute att skillnaderna mellan "farliga" och öppna modeller är mindre än väntat. OpenAI:s fritt tillgängliga GPT-5.5 presterade enligt Ars Technica lika bra som Anthropics begränsade Mythos Preview-modell på avancerade cybersäkerhetstester.

Båda modellerna klarade cirka 70 procent av expertutmaningarna inom bakåtkompilering och webbexploatering. GPT-5.5 löste till och med en komplex Rust-binäranalys på bara 10 minuter för 1,73 dollar i API-kostnader.

Företag kräver deterministisk kontroll

Medan politikerna reglerar och försvarets köper in AI-teknik, fokuserar näringslivet på praktisk styrning. SAP:s globale chef Manos Raptopoulos varnar enligt AI News att skillnaden mellan 90 och 100 procents träffsäkerhet "inte är stegvis – det är en överlevnadsfråga".

Företag övergår från att experimentera med AI till att kräva deterministisk kontroll av produktionssystem. Detta driver fram nya verktyg för transparency och spårbarhet.

Verktyg för genomsynlighet utvecklas

Cisco lanserade enligt SecurityWeek ett verktyg med öppen källkod för att spåra AI-modellers ursprung och förändringar. Model Provenance Kit skapar unika "fingeravtryck" för modeller, vilket hjälper organisationer identifiera säkerhetsrisker från tredjepartsmodeller på arkiv som HuggingFace.

Parallellt släppte Goodfire enligt MIT Technology Review verktyg som låter utvecklare titta in i AI-modellers inre funktioner och justera deras beteende. Målet är att göra AI-utveckling "mindre som alkemi och mer som vetenskap".

Kinesisk öppen källkod utmanar USA

Medan amerikanska företag håller sina modeller bakom betalväggar, väljer kinesiska laboratorier motsatt strategi genom att släppa kraftfulla modeller som öppen källkod. DeepSeeks R1-modell presterade lika bra som ledande amerikanska system men till en bråkdel av kostnaden – en strategi som vinner goodwill bland utvecklare världen över.