Microsoft byter ut OpenAI i Word och Excel – egna AI-modeller tar över allt mer
Microsoft byter tyst ut OpenAI i Word och Excel mot egna AI-modeller.
Stilla revolution i kalkylbladet
När du nästa gång ber Copilot om hjälp i Excel kanske det inte längre är en OpenAI-modell som svarar. Enligt Bloomberg, refererat av TechCrunch, har Microsoft inlett en omställning där de egenutvecklade MAI-modellerna tar över allt fler förfrågningar i Word och Excel – program som hittills i stor utsträckning drivits av teknik från externa leverantörer som OpenAI och Anthropic.
Det är inte en liten förändring. Microsoft har aktivt marknadsfört Office 365 som ett paket med teknik från just dessa partners. Att nu tyst börja byta ut dem mot intern kapacitet är ett tydligt signalement: beroendet av externa AI-leverantörer är inte en permanent affärsmodell, det är en övergångslösning.
Sju nya modeller – och en långsiktig plan
Satsningen är uppenbarligen inte ett desperat svar på stigande kostnader. Vid den årliga utvecklarkonferensen Build presenterade Microsoft sju nya MAI-modeller, bland annat en självständig kodningsassistent och en generator för text-till-bild. Det är en bred portfölj som signalerar att Microsoft menar allvar med att bygga intern AI-kompetens på bred front.
Som systemutvecklare ser jag det här som ett klassiskt mognadsförlopp: man börjar med att köpa kapacitet för att snabbt komma igång, sedan investerar man i att bygga det själv när volymerna är tillräckliga och kompetensen finns på plats. Microsoft har nu nått den fasen.
Företaget självt är förtegset – när TechCrunch bad om en kommentar svarade Microsoft att man inte hade något ytterligare att dela med sig av. Tystnad kan ibland säga mer än ord.
Inte ensamma om att dra i handbromsen
Microsofts agerande är del av en bredare rörelse. Under det senaste halvåret har Amazon, Uber, Meta och Accenture alla rapporterats vidta liknande åtgärder för att dämpa sina AI-relaterade utgifter. Efter en period av aggressiva satsningar på externa storskaliga språkmodeller verkar branschen nu ha nått en punkt av kostnadsnykterhet.
Det är en naturlig fas i teknikmognaden. Tidiga experimentsatsningar är sällan kostnadsoptimerade – det viktiga är att komma igång och lära sig. Nu är lärdomen dragen, och räkningen ska betalas.
Men Anthropic verkar klara sig ändå – för nu
Här är det värt att zooma ut. Parallellt med Microsofts omställning publicerade analytikern Jesse Zhang, vd för AI-bolaget Decagon, en analys som argumenterar för att toppmodeller och öppen källkod inte konkurrerar med varandra – de befinner sig i olika faser av samma livscykel.
Siffrorna från plattformarna Vercel och OpenRouter är talande. På Vercel hanterar kinesiska DeepSeek nu drygt en tredjedel av alla bearbetade språktecken – men Anthropic svarar fortfarande för mer än hälften av den totala AI-kostnaden på plattformen. På OpenRouter behandlar DeepSeek hela 5,3 biljoner språktecken i veckan jämfört med knappt 2 biljoner för Anthropics topmodell Opus 4.8 – men Opus kostar ungefär 23 gånger mer per språktecken och genererar sannolikt lejonparten av intäkterna ändå.
Det mönstret stämmer väl med Zhangs tes: dyra toppmodeller används för att utforska och bevisa nya användningsområden, medan mogna och välförstådda uppgifter kan skötas av billigare alternativ – vare sig det är öppen källkod eller, som i Microsofts fall, egenutvecklade modeller.
Vinnare och förlorare i ett nytt landskap
Om Microsofts strategi sprider sig – och det finns all anledning att tro att den gör det – ställs en viktig fråga: vad återstår för OpenAI och Anthropic när deras största kunder börjar bygga egna modeller för de vanligaste användningsfallen?
Svaret är förmodligen: de svåraste problemen. Forskning, banbrytande tillämpningar, multimodala och komplexa resoneringsuppgifter där det verkligen gäller att ha den absolut skarpaste modellen. Det är en lönsam nisch, men en smalare sådan.
Microsoft har i flera år betalat för att lära sig hur AI fungerar i stor skala. Nu verkar inlärningstiden vara slut.
Vår analys
Det här skiftet är mer principiellt viktigt än det kanske ser ut vid första anblick. Microsoft har i praktiken bekräftat att externa AI-leverantörer fyller en roll som teknikaccelerator – inte som permanent infrastruktur. Det påminner om hur molntjänster förändrade servermarknaden: man hyr kapacitet tills man förstår behovet, sedan optimerar man.
För OpenAI och Anthropic innebär det att deras viktigaste försvarslinje framöver är innovation – att hela tiden ligga ett steg före vad kunderna klarar att bygga själva. Det är en tuff position att befinna sig i när motparten heter Microsoft.
Samtidigt tror jag inte på undergångsscenariet. De bolag som verkligen driver fronten för vad AI kan åstadkomma kommer fortsätta att ha ett starkt värde. Men affärsmodellen för breda volymleveranser till storföretag är nu ifrågasatt – och det är ett viktigt prejudikat för hela branschen att förhålla sig till.