Teknikprofiler från Apple och Spotify byter arena: AI ska förnya hur sjukvården ställer diagnoser

Teknikvärldens stjärnor byter arena

När Gidi Littwin lämnade Apple 2020 visste han att han ville göra något meningsfullt. Han hade byggt FaceID – en teknik som lärde maskiner att känna igen ett mänskligt ansikte med millimeterprecision. Men det var ett LinkedIn-meddelande från neurofysiologen Hagai Lalazar som öppnade dörren till något ännu mer fascinerande: att lära maskiner läsa hjärnan.

Deras bolag Hemispheric, rapporterar Wired, har just tagit in 52 miljoner dollar – drygt 370 miljoner kronor – för att bygga vad de kallar en gränsmodell för den mänskliga hjärnan. Parallellt meddelar Neko Health, grundat av Spotify-skaparen Daniel Ek och vd Hjalmar Nilsonne, en ny finansieringsrunda som enligt Breakit beskrivs som en av de största inom svensk hälsoteknik på senare tid. Detaljerna är ännu inte offentliggjorda, men ambitionen är glasklart uttalad: att nå miljontals användare globalt och bli ett av världens viktigaste bolag.

Detta är inte slumpen. Det är ett mönster.

Diagnosens gamla problem möter en ny lösning

Ta psykisk ohälsa som exempel. Idag diagnostiseras depression, Alzheimers och Parkinsons i hög grad genom subjektiva frågeformulär och beteendeobservationer – metoder som är träffsäkra ungefär som att navigera med ett 1970-talskart. Hemispherics approach är radikal i sin enkelhet: patienten bär ett lätt EEG-headset i femton minuter, utför spelliknande uppgifter som aktiverar olika hjärnregioner, och AI:n analyserar de elektriska signalerna.

Modellen är tränad på en kvarts miljon timmars hjärndata från 100 000 betalda frivilliga i Asien, Tel Aviv och Boston – det Littwin kallar bolagets "mest värdefulla tillgång". Tekniken liknar på ett sätt hur stora språkmodeller läser text: istället för att söka mönster i ord söker Hemispherics modell mönster i nervimpulser.

Neko Health angriper samma grundproblem från ett annat håll. Med avancerad bildanalys och AI erbjuder bolaget detaljerade kroppsskanningar för att fånga sjukdomar innan de ens gett symtom. Mer än 100 000 personer har redan bokat en undersökning – ett anmärkningsvärt genomslag för ett bolag som inte ens planerade att ta in kapital i den takt det nu flödar in.

Förebyggande vård som affärsmodell

Det verkligt intressanta är inte tekniken i sig – det är den affärsmässiga omvälvningen den möjliggör. Traditionell sjukvård är till sin natur reaktiv: du söker vård när du är sjuk. Neko och Hemispheric bygger modeller för en vård som är proaktiv, datadriven och i hög grad frikopplad från det offentliga vårdsystemets tröga strukturer.

Detta öppnar enorma möjligheter – men också frågor som ingen ännu har entydiga svar på. Vem äger de data som samlas in? Hur hanteras integritetskänslig hjärn- och kroppsinformation när bolagen skalas globalt? Hemispheric har samarbetat med etiker och säkerhetsexperter, men frågan om datarättigheter lär bli en av de hetaste rättsliga och politiska striderna de kommande åren.

Det är en spänning som hela branschen måste navigera: ju mer värdefull datan är för att träna AI-modeller, desto mer angelägen blir frågan om vem som kontrollerar den.

Sverige i framkant

Att ett svenskt bolag – Neko Health – befinner sig i täten av denna globala rörelse är ingen tillfällighet. Sverige har en stark tradition av tillit till teknik, digitala register av hög kvalitet och ett ekosystem som fostrat världsledande bolag. Nilsonne vill inte nöja sig med Norden; han siktar på världsdominans inom förebyggande hälsovård.

Med rätt förutsättningar och ansvarsfullt datahantering kan den ambitionen vara helt realistisk. Vi befinner oss i begynnelsen av en era där maskiner och läkare arbetar sida vid sida – och de bolag som bygger infrastrukturen för den eran idag, sätter spelreglerna för decennier framåt.