Advokatbyrån som sänker priset ju effektivare den blir — det var inte möjligt innan AI

När effektivitet blir en konkurrensfördel

De flesta företag som investerar i AI gör det för att tjäna mer pengar. Det californiska advokatföretaget Merrill har valt en annan väg — de använder AI för att ta mindre betalt. Det är ett grepp som är lika enkelt att förstå som det är svårt att imitera för traditionella byråer.

Merrill grundades av Rick Merrill tillsammans med James Lee och Thomas Suh — trion bakom rättstekniklösningen LegalMation — och riktar sig mot bolag som hanterar stora volymer av tvister. I stället för branschstandarden timdebitering erbjuder de fasta arvoden, och enligt grundarna sjunker priserna allteftersom verksamheten skalas upp och tekniken lär sig. Enligt branschtidningen Artificial Lawyer uttryckte Rick Merrill det rakt på sak:

– Vi ska leverera ännu bättre arbete, men till ett lägre pris. Det är inget som någon normalt marknadsför med, delvis för att det inte har varit möjligt tidigare.

Det är ett uttalande som förtjänar att stanna upp vid. "Inte möjligt tidigare" är en nyckelformulering. Det är inte PR-snack — det är en strukturell förklaring till varför traditionella advokatpartnerskap aldrig kunnat göra samma sak. I en klassisk partnermodell slår varje effektivitetsvinst direkt mot delägarnas inkomster. Merrill har löst det genom en så kallad MSO-modell, där ett teknikbolag och en advokatbyrå samverkar utan det hindret. Automatiseringsvinster kan i stället föras vidare till kunderna.

Det är inte en liten justering av affärsmodellen. Det är ett fundamentalt omtänk.

Influerarna som byggde ett bolag på branschens egna svagheter

På andra sidan Atlanten — och i en helt annan bransch — utspelar sig en liknande historia. De svenska grundarna Erik Romdhane, Sam Hälleberg och Isaac Norin har gått från att vara influerare till att bygga infrastrukturen som driver hela branschen framåt.

Deras bolag Fluencify automatiserar samarbeten mellan varumärken och influerare — en process som traditionellt präglats av tidskrävande manuella förhandlingar och otydliga avtalsvillkor. Grundarnas egna erfarenheter på "fel sida av förhandlingsbordet" har tydligen gett dem en skarp bild av var smärtan sitter, och var AI kan göra störst skillnad.

Resultaten är svåra att bortse ifrån. Rapporterar Breakit: på knappt nio månader sedan lanseringen vid årsskiftet har Fluencify nått årliga återkommande intäkter på nästan 25 miljoner kronor, och säkrat drygt 40 miljoner kronor i riskkapital. Nästa mål är internt satt till 25 miljoner dollar — ungefär en kvarts miljard kronor — inom ett år.

– Det är ett aggressivt mål, men vi har bevisat att vi kan växa snabbt, säger vd Erik Romdhane till Breakit.

Nästa steg är den amerikanska marknaden, där influerarbranschen är mångdubbelt större än i Norden.

Samma formel, två branscher

Det som förenar Merrill och Fluencify är inte sektorn — juridik och marknadsföring har lite gemensamt på ytan. Det som förenar dem är metoden: djup branschkunskap kombinerad med egenutvecklad AI, inbäddad i en affärsmodell som är strukturellt omöjlig för de etablerade spelarna att kopiera utan att skada sig själva.

Merrill kan inte kopieras av traditionella advokatpartnerskap utan att delägarna förlorar på det. Fluencify kan inte enkelt kopieras av traditionella talangatenter utan att deras manuella affärsmodell avslöjas som ineffektiv.

Det är inte slump — det är strategi. Och det är just den typen av positionering som gör AI-drivna utmanare så svåra att möta för etablerade aktörer.

Vi ser det om och om igen: de företag som vinner med AI är inte de som lägger tekniken ovanpå sin gamla affärsmodell. Det är de som bygger en ny affärsmodell kring vad tekniken faktiskt möjliggör.